其中还造出一些使用电子网络构造的初步智能，如W！GREYWALTER的TURTLES和JOHNSHOPKINSBEAST！这些研究者还经常在普林斯顿大学和英国的RATIOCLUB举行技术协会会议。直到,大部分人已经放弃这个方法，尽管在80年代再次提出这些原理！符号处理主条目：GOFAI当20世纪50年代，数字计算机研制成功，研究者开始探索人类智能是否能简化成符号处理！研究主要集中在卡内基梅隆大学,斯坦福大学和麻省理工学院，而各自有独立的研究风格。

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　　值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和先应用领域!不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的；另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的.

　　AGENT体系结构和认知体系结构研究者设计出一些系统来处理多ANGENT系统中智能AGENT之间的相互作用.一个系统中包含符号和子符号部分的系统称为混合智能系统,而对这种系统的研究则是人工智能系统集成！分级控制系统则给反应级别的子符号AI和别的传统符号AI提供桥梁，同时放宽了规划和世界建模的时间!RODNEYBROOKS的SUBSUMPTIONARCHITECTURE就是一个早期的分级系统计划!机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等.

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　　80年代符号人工智能停滞不前，很多人认为符号系统永远不可能模仿人类所有的认知过程，特别是感知，机器人，机器学习和模式识别！很多研究者开始关注子符号方法解决特定的人工智能问题!自下而上,接口AGENT，嵌入环境（机器人），行为主义，新式AI机器人领域相关的研究者，如RODNEYBROOKS，否定符号人工智能而专注于机器人移动和求生等基本的工程问题。他们的工作再次关注早期控制论研究者的观点，同时提出了在人工智能中使用控制理论!

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　　他们的研究团队使用心理学实验的结果开发模拟人类解决问题方法的程序.这方法一直在卡内基梅隆大学沿袭下来，并在80年代于SOAR发展到高峰!基于逻辑不像艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙，JOHNMCCARTHY认为机器不需要模拟人类的思想，而应尝试找到抽象推理和解决问题的本质，不管人们是否使用同样的算法!他在斯坦福大学的实验室致力于使用形式化逻辑解决多种问题，包括知识表示,智能规划和机器学习。致力于逻辑方法的还有爱丁堡大学，而促成欧洲的其他地方开发编程语言PROLOG和逻辑编程科学！

　　共用的数学语言也允许已有学科的合作（如数学，经济或运筹学）!STUARTJ。RUSSELL和PETERNORVIG指出这些进步不亚于“革命”和“NEATS的成功”!有人批评这些技术太专注于特定的问题，而没有考虑长远的强人工智能目标.集成方法智能AGENT范式智能AGENT是一个会感知环境并作出行动以达致目标的系统.简单的智能AGENT是那些可以解决特定问题的程序！主条目：控制论和计算神经科学20世纪40年代到50年代，许多研究者探索神经病学，信息理论及控制论之间的联系。理赔服务规范对理赔服务时效作了详细规定，明确保险公司应当为消费者提供全天24小时全年365天无间断报案受理、理赔咨询、查勘定损服务;保险公司理赔查勘人员应当在接到调度指令后的 5分钟内与报案人取得联系；车辆损失金额2000元以下的要求现场及时核定，客户理赔资料收集告知要求最长不超过3日，对不属于保险责任的案件要求核定之后3日内发出拒赔通知书，赔款要求在与客户达成赔偿协议之后，最长不超过3日内支付。理赔服务规范对理赔流程也作了明确规定，要求保险公司优化理赔服务、简化理赔流程，让理赔更简单、更便捷。理赔服务规范还要求保险公司与合作车辆维修厂，为客户车辆维修提供优惠价格和优质服务，不得出现抬高维修价格、以次充好等损害消费者利益的行为。