01头部企业均已兼顾内外两个市场机电产业细分行业广，涉及到家用电器、工程机械、机床、汽车、船舶、电子信息等广泛领域，存在普遍性的产业链长、定制化程度高的特点，内外贸在商业模式、货款收付、标准认证、需求特性等方面的差异，在不同行业的表现也不尽相同.据了解，目前，机电各细分行业的头部企业均已兼顾国内国际市场，内外贸比重变化更多的是产品线与销售重心的内部比例调整，尤其是已在市场站稳脚跟的品牌企业，普遍将国际化作为重要发展战略，例如家电、手机、汽车、工程机械等行业!

　　然而部分尝试内贸业务的外贸企业也谈到对于ToB端的拓展仍非常谨慎!部分行业头部企业更关注国内营商环境变化，例如网络平台上的低价竞销、傍品牌等扰乱市场行为，以及针对这些行为的监督处罚力度!中小企业则对如何在开拓市场过程中补齐销售体系、售后服务、品牌、认证等方面短板更为关注.02多举措促进全行业内外贸一体化当前，内销市场中存在的傍品牌、假冒伪劣、虚标参数、低价倾销等突出问题，尤其是网络平台上出现的上述现象扰乱了市场秩序，影响企业正常销售，因此，内贸营商环境亟须优化！

　　现代机电设备是相对传统机电设备而言的，传统的机电设备是以机械技术和电气技术应用为主的设备，即机械电气化！例如，普通机床，其运动的传递、运动速度的变换主要是由机械机构来实现的，而运动的控制则是由开关、接触器、继电器等电器构成的电气系统来实现的，这里的“机”、“电”分别构成各自独立的系统，两者的“融合性”很差，这是传统机电设备的共同特点！随着电子信息技术的飞速发展，为了提高机电设备的自动化程度和性能，机械、微电子、自动控制、计算机、信息、传感测试、电力电子、接口、信号变换以及软件编程等群体技术相互融合，使得机电产品或设备的发展发生了脱胎换骨的变化，机电产品或设备不再是简单的“机”和“电”的相加，而是成为集机械技术、控制技术、计算机与信息技术等为一体的全新技术产品，即机电一体化。

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　　同时也有部分行业携海外先行发展的经验转战国内，例如光伏行业!疫情出现以来，部分原来仅做外贸的中小企业也借助国内电商发展尤其是直播带货的兴起，通过多客户代理和自媒体营销的直播带货方式做起了内销业务的尝试。2021年秋季广交会期间，机电商会对500余家覆盖电子信息、家用电器、照明、车辆、电子电气、大型机械设备等广泛行业的机电外贸企业调研显示，约四成受访企业已开展出口转内销业务!但其中近六成企业转为内销部分的营业额占企业出口额的比重在10%以内.

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　　02机电设备的智能化趋势人工智能在机电设备中的应用越来越多，例如自动编程智能化系统在数控机床上的应用!原来必须由编程员设定的零件加工部位、加工工序、使用刀具、切削条件、刀具使用顺序等，现在可以由自动编程智能化系统自动地设定，操作者只需输入工件素材的形状和加工形状的数据，加工程序就可自动生成。这样不仅缩短了数控加工的编程周期，而且简化了操作。03机电设备的系统化发展趋势由于机电一体化技术在机电设备中的应用，机电设备的构成已不是简单的“机”和“电”，而是由机械技术、微电子技术、自动控制技术、信息技术、传感技术、软件技术构成的一个综合系统，各技术之间相互融合，彼此取长补短，其融合程度越高，系统就越优化！

　　所以机电设备的系统化发展，可以获得更好的性能！促进国内外行业标准认证的衔接将为中国企业协同开拓国内外市场提供有力保障！《意见》提到，积极开展国内标准转化，补齐国内标准短板，提高标准技术水平，持续提升国内标准一致性!对此，王贵清认为，要加速推进技术标准、质量标准、检验标准、认证认可标准的国际对接，加快中国先进标准“走出去”。要鼓励企业开展更多的国际专利认证，支持企业提起国际专利纠纷诉讼，鼓励企业收购部分国际专利!

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　　 我司主营其他未分类领域的企业，主要以五金交电为主要产品，公司位于北京市密云区穆家峪镇穆峪南街1号镇政府办公楼401室-1117(穆家峪镇集中办公区)，更多产品信息详情请上www.tadihongsheng.cn查看。北京踏地宏盛商贸有限公司愿与社会各界朋友共同合作、共创双赢、共创精彩明天！

　　01机电设备的高性能化趋势高性能化一般包括高速度、高精度、高效率和高可靠性。为了满足“四高”的要求，新一代数控系统采用了32位多CPU结构，在伺服系统方面使用了超高速数字信号处理器，以达到对电动机的高速、高精度控制；为了提高加工精度，采用高分辨率、高响应的检测传感器和各种误差补偿技术；在提高可靠性方面，新型数控系统大量使用大规模和超大规模集成电路，从而减少了元器件数量和它们之间连线的焊点，以降低系统的故障率，提高可靠性！乒乓球从球桌的这头到那头，时间不到一秒，要成功回球，运动员凭的是经验和直觉，“悟”和“空”靠的却是一套复杂的识别系统、定位系统、计算系统和控制系统。“对手”击球的瞬间，机器人对面的摄像机以每秒120幅图像的速度捕捉球的运动轨迹，并在瞬间把信息回传给机器人的“眼睛”，通过“大脑”的快速处理，机器人在瞬间就完成了对球的位置、速度、角度、运动轨迹和落点的计算，并计算出最优的应对路线和最佳回球姿势，整个反应时间在50-100毫秒之间。最后的0.4秒，机器人挥动手臂，把球准确地送向了对方，对落点的判断误差不到2.5厘米。