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在开发的各个阶段,包括需求分析、概要设计、详细设计、编码过程中都应该考虑相对应的测试工作,完成相关的测试用例的设计、测试方案、测试计划的编写!这里提到的开发阶段只是举例,根据实际的开发活动进行调整.相关的测试文档也不一定是非常详细复杂的文档,或者什么形式,但应该养成测试驱动的习惯!虽然上面列的技术支撑性工作并不直接产生业务价值,但却会直接影响业务的性能、成本、稳定性、安全性、可持续发展能力等。有远见的企业,绝不允许牺牲这些重要指标,来换取短暂的业务加速。
零成本的技术升级和维护:低代码的高维抽象开发方式,让应用的核心业务逻辑与底层技术细节解耦!开发者在大部分情况下都不需要关心底层技术选型,同时也无需亲自跟进这些技术的版本升级与漏洞修复,免费享受与时俱进的技术红利和应用安全性提升!即便遇到某些底层技术或工具需要进行更换(比如不再维护的开源项目),开发者也完全不必感知;技术迁移再费劲再难搞,平台自己努力就行,对开发者来说只要服务一直在线,岁月就依然静好;事后可能还会惊喜地发现,应用访问突然就变得更快了,仿佛冥冥中自有天助,感激上苍和低代码.
就成了一个大的系统不同类型的系统需要使用不同的技术.RUP为软件工程师提供了不同的指导,以帮助他们创建恰当的组件!以用例和补充(非功能)需求的形式提出的需求是足够详细的,可以使工程师开展工作!RUP中的若干活动为设计、实施和测试不同种类的组件提供了指南.一名有经验的软件工程师不需要详细查看这些活动!经验稍欠缺一些的工程师可以通过佳实践获得很大的帮助。每个团队成员都可以按需要深入研究过程或者只是稍微了解一下。
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低代码开发平台深知这一点,因此在简化和屏蔽底层技术细节的同时,也会尽可能把自己所cover的部分做到(至少能和纯代码开发方式一样好),包括但不限于:现代化的技术架构和实现:现代化的低代码开发平台,在支撑用户应用时所选择的技术架构与实现方案,也会是现代化且符合业界实践的,例如,前端基于主流的HTML5/CSS3标准和React框架,后端基于成熟的Java语言、SpringBoot框架和MySQL数据库,部署环境基于云原生的Docker镜像、CI/CD流水线、K8s集群和ServiceMesh技术(相关知识可参考《正确入门ServiceMesh:起源、发展和现状》)。
平台的生态体系越大,积累的可复用能力就越多,应用的开发成本也会越低.相比而言,虽然传统代码世界整体生态更庞大和深厚,但由于各类技术不互通、缺乏统一平台与市场、代码集成成本高等原因,一直以来都没有形成有类似规模潜力的生态能力复用体系,导致重复造轮子和低水平重复建设的现象司空见惯,还美名为“新基建”.说到这里,另一批裹着冲锋衣头顶锃亮的同学也忍不住了:“万一低代码真的发展起来了,是不是就不需要那么多程序员了啊?上有老下有小的,同是码农身,相煎何太急!
不过,他们都参照一个单独的过程知识基础系统开发过程中,除了遵守上面提到的测试驱动开发的几个原则外,一个需要注意的问题就是,谨防过度设计!编写功能代码时应该关注于完成当前功能点,通过测试,使用简单、直接的方式来编码!过多的考虑后期的扩展,其他功能的添加,无疑增加了过多的复杂性,容易产生问题!应该等到要添加这些特性时在进行详细的测试驱动开发.到时候,有整套测试用例做基础,通过不断重构很容易添加相关特性!
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”!低代码虽然是一场应用开发生产力革命,但并不会革掉程序员的饭碗!它去掉的只是难懂的编程语法、繁琐的技术细节和一切可自动化的重复性工作,并没有也无法去掉应用开发核心的东西:严谨的业务逻辑、巧妙的算法设计、良好的工程风格等.对于真正的程序员,即使剥去他一层又一层的编程语言和工具熟练度技能外壳,终剩下的仍然是一个有价值的硬核开发者!当然,如果你坚持要用纯粹的写代码方式来改变世界,也不至于失业!要么,你可以选择那些低代码暂时不太适用的领域,比如底层系统驱动、3D游戏引擎、火箭发射程序;或者,你也可以选择去写低代码中那一部分不可或缺的自定义代码扩展,为平民开发者提供高质量的积木!
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