平台的生态体系越大,积累的可复用能力就越多,应用的开发成本也会越低!相比而言,虽然传统代码世界整体生态更庞大和深厚,但由于各类技术不互通、缺乏统一平台与市场、代码集成成本高等原因,一直以来都没有形成有类似规模潜力的生态能力复用体系,导致重复造轮子和低水平重复建设的现象司空见惯,还美名为“新基建”!说到这里,另一批裹着冲锋衣头顶锃亮的同学也忍不住了:“万一低代码真的发展起来了,是不是就不需要那么多程序员了啊?上有老下有小的,同是码农身,相煎何太急。
就成了一个大的系统不同类型的系统需要使用不同的技术!RUP为软件工程师提供了不同的指导,以帮助他们创建恰当的组件。以用例和补充(非功能)需求的形式提出的需求是足够详细的,可以使工程师开展工作!RUP中的若干活动为设计、实施和测试不同种类的组件提供了指南。一名有经验的软件工程师不需要详细查看这些活动。经验稍欠缺一些的工程师可以通过佳实践获得很大的帮助。每个团队成员都可以按需要深入研究过程或者只是稍微了解一下。
系统开发就是开发一个系统比如现在的Android系统当然不仅仅是操作系统还有道闸/停车场/停车场系统/智能停车场管理(收费)等很多大型的系统通常是一个团队所完成的事情、系统开发嵌入式专业的相关资料比如样机完成、中试、行业测试、样机完成、产品化多基!站井下移动。正式完工到使用,会耗费大量的物力人力和财力需要经过很长一段时间才能完善一个系统。这些系统通常都是针对企业型的而不是家庭。现在说白了就是一个团队去研究一套方案的所有程序后整合到一起.
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在开发的各个阶段,包括需求分析、概要设计、详细设计、编码过程中都应该考虑相对应的测试工作,完成相关的测试用例的设计、测试方案、测试计划的编写。这里提到的开发阶段只是举例,根据实际的开发活动进行调整。相关的测试文档也不一定是非常详细复杂的文档,或者什么形式,但应该养成测试驱动的习惯!虽然上面列的技术支撑性工作并不直接产生业务价值,但却会直接影响业务的性能、成本、稳定性、安全性、可持续发展能力等。有远见的企业,绝不允许牺牲这些重要指标,来换取短暂的业务加速!
而相比纯代码而言,低代码极有可能成为更好的下一代生产力工具:减少不必要的工作量可视化拖拽与参数配置的极简开发模式,结合模型驱动的代码自动生成机制,可以消灭绝大部分繁琐和重复的boilerplate代码;一站式的部署和运维管理平台,无需自己搭建CI/CD流水线、申请环境资源、配置监控报警;一次搭建同时生成、构建和发布多端应用,免去人工同步维护多个功能重复的端应用;开箱即用的组件库、模板库、主题库、连接器等,让大化软件复用成为可能!
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你也完全可以选择为低代码平台本身的底层代码添砖加瓦系统开发过程中,除了遵守上面提到的测试驱动开发的几个原则外,一个需要注意的问题就是,谨防过度设计!编写功能代码时应该关注于完成当前功能点,通过测试,使用简单、直接的方式来编码。过多的考虑后期的扩展,其他功能的添加,无疑增加了过多的复杂性,容易产生问题!应该等到要添加这些特性时在进行详细的测试驱动开发!到时候,有整套测试用例做基础,通过不断重构很容易添加相关特性.
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