低代码开发平台深知这一点，因此在简化和屏蔽底层技术细节的同时，也会尽可能把自己所cover的部分做到（至少能和纯代码开发方式一样好），包括但不限于：现代化的技术架构和实现：现代化的低代码开发平台，在支撑用户应用时所选择的技术架构与实现方案，也会是现代化且符合业界实践的，例如，前端基于主流的HTML5/CSS3标准和React框架，后端基于成熟的Java语言、SpringBoot框架和MySQL数据库，部署环境基于云原生的Docker镜像、CI/CD流水线、K8s集群和ServiceMesh技术（相关知识可参考《正确入门ServiceMesh：起源、发展和现状》）.

　　零成本的技术升级和维护：低代码的高维抽象开发方式，让应用的核心业务逻辑与底层技术细节解耦！开发者在大部分情况下都不需要关心底层技术选型，同时也无需亲自跟进这些技术的版本升级与漏洞修复，免费享受与时俱进的技术红利和应用安全性提升！即便遇到某些底层技术或工具需要进行更换（比如不再维护的开源项目），开发者也完全不必感知；技术迁移再费劲再难搞，平台自己努力就行，对开发者来说只要服务一直在线，岁月就依然静好；事后可能还会惊喜地发现，应用访问突然就变得更快了，仿佛冥冥中自有天助，感激上苍和低代码！

　　平台的生态体系越大，积累的可复用能力就越多，应用的开发成本也会越低!相比而言，虽然传统代码世界整体生态更庞大和深厚，但由于各类技术不互通、缺乏统一平台与市场、代码集成成本高等原因，一直以来都没有形成有类似规模潜力的生态能力复用体系，导致重复造轮子和低水平重复建设的现象司空见惯，还美名为“新基建”!说到这里，另一批裹着冲锋衣头顶锃亮的同学也忍不住了：“万一低代码真的发展起来了，是不是就不需要那么多程序员了啊？上有老下有小的，同是码农身，相煎何太急!

　　在开发的各个阶段，包括需求分析、概要设计、详细设计、编码过程中都应该考虑相对应的测试工作，完成相关的测试用例的设计、测试方案、测试计划的编写！这里提到的开发阶段只是举例，根据实际的开发活动进行调整。相关的测试文档也不一定是非常详细复杂的文档，或者什么形式，但应该养成测试驱动的习惯.虽然上面列的技术支撑性工作并不直接产生业务价值，但却会直接影响业务的性能、成本、稳定性、安全性、可持续发展能力等！有远见的企业，绝不允许牺牲这些重要指标，来换取短暂的业务加速!

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　　就成了一个大的系统不同类型的系统需要使用不同的技术。RUP为软件工程师提供了不同的指导，以帮助他们创建恰当的组件!以用例和补充（非功能）需求的形式提出的需求是足够详细的，可以使工程师开展工作。RUP中的若干活动为设计、实施和测试不同种类的组件提供了指南。一名有经验的软件工程师不需要详细查看这些活动!经验稍欠缺一些的工程师可以通过佳实践获得很大的帮助.每个团队成员都可以按需要深入研究过程或者只是稍微了解一下.